Офис

Matlab R2017b

Matlab R2015b

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ws MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

Matlab R2017b

MATLAB широко используется в таких областях, как:

  • обработка сигналов и связь,
  • обработка изображений и видео,
  • системы управления,
  • автоматизация тестирования и измерений,
  • финансовый инжиниринг,
  • вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления

  • MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
  • Доступны следующие операции:
    • Интерполяция и регрессия
    • Дифференцирование и интегрирование
    • Системы линейных уравнений
    • Фурье анализ
    • Собственные значения и сингулярные числа матриц
    • Обыкновенные дифференциальные уравнения
    • Разреженные матрицы
  • Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных

  • MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
  • Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
  • Доступ к данным
    • MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
    • Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
  • Анализ данных
    • MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
  • Визуализация данных
    • MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
    • В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.
Matlab R2017b

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB

  • Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
  • С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
  • MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
  • Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
  • Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности

  • Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
  • Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
  • Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
  • Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
  • Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
  • Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
Matlab R2017b

Особенности релиза R2017b:

  • Desktop
    • Live Editor: Write MATLAB commands with automated, contextual hints for arguments, property values, and alternative syntaxes​​​​​
    • Live Editor: Export live scripts to LaTeX format​​​​​​​​​
    • Live Editor: Display high-resolution plots in PDF output​​​
    • Live Editor: Horizontally align text, equations, and images​​​​​​​​​​​
    • Live Editor: Automatically match delimiters and wrap comments while editing code​​
    • Live Editor: View and scroll through table data, including variable and row names​​​​​​​​
    • Live Editor: Check code for errors and warnings using the message bar and message indicator
    • Documentation: Use the Live Editor in a web browser to open, edit, and run MATLAB online documentation examples
    • MATLAB Drive: Store, access, and manage your files from anywhere
    • Add-On Manager: Customize your MATLAB environment by enabling and disabling add-ons​​​​​​
    • Add-On Manager: Find installed add-ons faster using sort and search​​​​​​​​​​
    • Toolbox Packaging: Create a Getting Started Guide for your toolbox from a Live Script template​​​​​​​​​​​​​
    • Toolbox Packaging: Share your toolbox on File Exchange directly when you package it​​​​
    • Command Window: View updated display for cell arrays
  • Language and Programming
    • Code Compatibility Report: Generate a report that helps the updating of code to a newer MATLAB release​​
    • isStringScalar Function: Determine whether input is a string array with one element
    • convertStringsToChars and convertCharsToStrings Functions: Enable your code to accept all text types as inputs without otherwise altering your code
    • arrayfun, cellfun, and structfun Functions: Return object arrays as output arguments
    • Scripts: Run sections in scripts containing local functions
    • isfile and isfolder Functions: Determine if input is a file or a folder
    • Functionality being removed or changed
  • Mathematics
    • decomposition Object: Solve linear systems repeatedly with improved performance
    • lsqminnorm Function: Find minimum-norm solution of underdetermined linear system
    • dissect Function: Reorder sparse matrix columns using nested dissection ordering
    • vecnorm Function: Compute vector-wise norms of arrays
    • polyshape Object: Create, analyze, and visualize 2-D polygons
    • eigs Function: Improved algorithm and new options
    • svds Function: Set options with name-value pairs
    • Interpolation Functions: Method for modified Akima cubic Hermite interpolation
    • convn Function: Compute convolutions on multidimensional arrays with improved performance
    • subgraph and highlight Functions: Specify graph nodes with logical vector
    • Functionality being removed or changed
  • Graphics
    • geobubble Function: Create an interactive map with bubbles whose size and color vary with data values
    • wordcloud Function: Display words at different sizes based on frequency or custom size data
    • binscatter Function: Visualize data density with dynamic bin size adjustment
    • Tall Array Support: Visualize out-of-memory data using plot, scatter, and binscatter
    • heatmap Function: Sort rows and columns and use custom labels in a heatmap
    • bar Function: Control individual bar colors
    • Chart Colors: Create bar and area charts with new default colors
    • Axes Object: Specify the target axes for more functions
    • Functionality being removed or changed
  • Data Import and Export
    • Custom Datastore: Build a customized datastore
    • datastore Function: Work with data stored in Windows Azure Blob Storage
    • datastore Function: Access Hadoop HDFS data more easily
    • FileDatastore Object: Create uniform output from datastore
    • HDF5 Functions: Create datasets, groups, attributes, links, and named datatypes using non-ASCII characters
    • Web services: Skip server name verification in certificates
    • jsonencode Function: Encode NaN and Inf as null
    • Functionality being removed or changed
  • Data Analysis
    • ischange Function: Detect abrupt changes in data
    • islocalmin and islocalmax Functions: Detect local minima and maxima in data
    • rescale Function: Scale data to a specified range
    • tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including fillmissing, filter, median, polyfit, and synchronize
    • tall Array Indexing: Use subscripted assignment with tall arrays
    • tallrng Function: Control random number generator used by tall arrays
    • timetable Data Container: Specify whether each variable in a timetable contains continuous or discrete data using the VariableContinuity property
    • mink and maxk Functions: Find the k smallest or largest elements in an array
    • topkrows Function: Find the k top rows in sorted order for numeric arrays, tables, and timetables
  • App Building
    • App Designer: Create apps with a wide variety of 2-D and 3-D plots
    • App Designer: Add menus to an app from the Component Library
    • App Designer: Specify input arguments when running an app
    • App Designer: Add a summary, description, and screenshot for app packaging and compiling
    • App Designer: Improved component Properties pane in Code View
    • App Designer: Edit tick labels for gauges, knobs, and sliders directly in the canvas
    • uitree and uitreenode Functions: Create trees and tree nodes in apps
    • uiconfirm Function: Create modal in-app confirmation dialog boxes
    • Toolbox Packaging: Add App Designer apps to the Apps Gallery upon toolbox installation
    • MATLAB Online: Run App Designer apps in MATLAB Online
  • Performance
    • App Designer: Load apps faster
    • Execution Engine: Improved performance for vectorized math on CPUs with AVX2​​​
    • Live Editor: Run live scripts with loops faster
  • Hardware Support
    • Arduino: Wirelessly connect to Arduino boards using low-cost Bluetooth adaptors
    • Arduino Setup UI: Set up a connection to your Arduino board over USB, Bluetooth, or WiFi
    • Arduino Plug-In Detection: Discover available Arduino support and examples when plugging a compatible Arduino board
    • iPhone and Android Sensors: Log sensor data locally on Android or iOS devices for later analysis​​​​​
  • Advanced Software Development
    • MATLAB Engine API for C++: Run MATLAB code from C++ programs with object-oriented programming support and asynchronous execution
    • MATLAB Engine API for C++: Pass data between C++ programs and MATLAB using MATLAB Data Array
    • Java SE 8: MATLAB support, providing improved security and access to new Java features​​​
    • MinGW 5.3: MATLAB support​​​
    • Microsoft Visual Studio 2017: MATLAB support for Microsoft Visual Studio 2017 Community, Professional, and Enterprise editions​
    • Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
    • Python Version 3.6: MATLAB support
    • Perl 5.24.1: MATLAB support
    • MATLAB Handle class method: Add a listener for an event without binding the listener to the source object
    • Unit Testing Framework: Provide code coverage reports in the Cobertura format for improved continuous integration workflows​​​
    • Unit Testing Framework: Generate HTML report of a test run​​
    • Unit Testing Framework: ​​Write tests as live scripts
    • Unit Testing Framework: Specify additional diagnostics to evaluate upon failures using the onFailure​​​​​​ method
    • Performance Testing Framework: Define multiple measurement boundaries in test methods
    • Mocking Framework: Construct mocks for classes that have Abstract methods with other attributes
    • Source Control Integration: Show differences from parent files and save copies in Git Branches
    • Functionality being removed or changed
Matlab R2017b

Системные требования:

  • OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 8, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2008 R2 Service Pack 1
  • Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended
  • Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
  • RAM: 2 GB
  • Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.

Контрольные суммы образов:

x64:

DVD 1
CRC32: 7064DFD2
MD5: ACAA5896A8C19BEFB2781EE8AA70D250
SHA-1: 09D7E8106A37719ADC7C484E9C7A60E19D5D9C3D

DVD 2
CRC32: 53827AB7
MD5: A198B5EA09721929BB612F76785A40BE
SHA-1: 55C458D7BB3D59412F4E0129C589DAE9905BC7B0

 

Скачать программу Matlab R2017b DVD1 & DVD2 x64 (11,39 ГБ):

-A.L.E.X.- 07/10/17 Просмотров: 8644
+3
-Ranger- 04 мая 2019, 00:59:32

Спасибо!