Mathworks Matlab R2021b + Update 2
MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ru MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.
MATLAB широко используется в таких областях, как:
- обработка сигналов и связь,
- обработка изображений и видео,
- системы управления,
- автоматизация тестирования и измерений,
- финансовый инжиниринг,
- вычислительная биология и т.п.
Численные вычисления
- MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
- Доступны следующие операции:
- Интерполяция и регрессия
- Дифференцирование и интегрирование
- Системы линейных уравнений
- Фурье анализ
- Собственные значения и сингулярные числа матриц
- Обыкновенные дифференциальные уравнения
- Разреженные матрицы
- Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.
Анализ и визуализация данных
- MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
- Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
- Доступ к данным
- MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
- Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
- Анализ данных
- MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
- Визуализация данных
- MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
- В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.
Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB
- Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
- С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
- MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
- Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
- Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.
Ключевые особенности
- Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
- Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
- Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
- Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
- Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
- Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
Изменения в версии Matlab R2021b:
- MATLAB
- Editor: Explore new capabilities for code refactoring and block editing, as well as improved code suggestions, code completion, and debugger
- Python Interface: Run Python commands and scripts from MATLAB
- BackgroundPool: Run MATLAB functions on a background thread
- Live Editor Tasks: Interactively summarize, transform, and filter groups of data (compute by group) and center and scale data (normalize data)
- HDF5: Support for HDF5 version 1.10, including Single-Writer/Multiple-Reader (SWMR), Virtual Dataset (VDS), and Metadata Cache Fine-Tuning
- Hardware: Use new apps for communicating with devices via serial (serial explorer) and TCP/IP (TCP/IP explorer)
- Projects: Organize, manage, and share your work using projects in MATLAB Online
- ode78 and ode89 Functions: Use high-order Runge-Kutta solvers for ordinary differential equations
- trenddecomp Function: Find trends in data
- Simulink
- Multiple Simulations Panel: Run multiple simulations for different scenarios from Simulink Editor
- Custom Tabs: Create custom Simulink toolstrip tabs
- Mini Map: Determine context when viewing part of a block diagram
- Новые компоненты
- RF PCB Toolbox - Perform electromagnetic analysis of printed circuit boards
- Signal Integrity Toolbox - Simulate and analyze high-speed serial and parallel links
- Wavelet Toolbox
- Machine Learning and Deep Learning Feature Extraction: Perform signal and image analysis, preprocessing, and feature extraction with wavelet techniques and interactive apps for AI models
- Acceleration and Deployment: Speed up wavelet algorithms using multicore processors and GPUs; generate code for desktop prototyping and embedded deployment
- Symbolic Math Toolbox
- Next-Step Suggestions: Get guidance for symbolic workflows with next-step suggestions in MATLAB Live Editor
- Global Optimization Toolbox
- Problem-Based Workflow: Solve nonsmooth or global optimization problems using the problem-based optimization workflow
- Deep Learning Toolbox
- 1D Convolutional Networks: Create and train networks for sequence and time-series data
- Deep Network Designer: Export trained networks to Simulink
- Neural ODEs: Compute deep learning solution of nonstiff ordinary differential equations using dlode45
- Lidar Toolbox
- Lidar Viewer App: Visualize, analyze, and preprocess lidar point clouds interactively using the Lidar Viewer app
- Aerial Lidar Processing: Apply deep learning and SLAM algorithms on aerial lidar data
- Stateflow
- Entry and Exit Junctions: Create entry and exit connections across hierarchy boundaries
- System Composer
- Physical Interfaces with Simscape: Create physical interfaces, ports, and connections on components
- Software Architectures: Create software architectures from existing components
- Test Harness Support: Create test harnesses for System Composer components
- Simulink Compiler
- Runtime Parameter Tuning: Tune parameters while a deployed simulation is running
- Statistics and Machine Learning Toolbox
- Shallow Neural Networks: Use in Simulink as native blocks; automate hyperparameter tuning
- Machine Learning: Explore k-means clustering in a live task and use isolation forest for anomaly detection
- Deployment: Export models from the Classification and Regression Learner app to MATLAB Production Server
- Simulink Control Design
- Model Reference Adaptive Control Block: Design and simulate Model Reference Adaptive Controllers
- Reinforcement Learning Toolbox
- Rewards Generation: Automatically generate reward functions from controller specifications
- Model Predictive Control Toolbox
- Nonlinear MPC: Implement multistage nonlinear MPC controllers with the Embotech FORCESPRO solver
- System Identification Toolbox
- Nonlinear ARX Models: Create models that use regression functions based on machine learning algorithms
- Predictive Maintenance Toolbox
- Diagnostic Feature Designer: Rank unlabeled features, and generate spectral features for characteristic fault frequency bands in rotating machinery
Системные требования:
- OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012
- Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended
- Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
- RAM: 4 GB
- Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.
Контрольные суммы образов:
CRC32: A7754735
MD5: 03B4005C317100FF8F0FC76451FC9AF8
SHA-1: E28A6EEED0ED7918D32BDC0297E4932256DFDD36
Скачать программу Matlab R2021b x64 (18,79 ГБ):
Скачать Update 1 для Matlab R2021b x64 (3,21 ГБ):
Скачать Update 2 для Matlab R2021b x64 (5,17 ГБ):