Программирование

Гейм-дизайн – это захватывающее искусство с неограниченным количеством стилей и форм. Перед вами пошаговое руководство по созданию игр с помощью итеративной разработки. Вы пройдете весь путь от идеи до прототипа, от тестирования до полностью реализованного дизайна и шаг за шагом соберете каждый компонент видеоигры.

Хранилища данных как информационная технология появились в результате применения прикладного искусственного интеллекта в области систем принятия и поддержки решений. И в обозримой перспективе хранилища данных будут оставаться базовым элементом систем бизнес-аналитики в части обработки структурированных данных.

Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий.

Данное пособие представляет собой практическое руководство по использованию UML для разработки программных систем. Оно позволит научиться выявлять основные понятия предметной области и разрабатывать красивые диаграммы классов, описывать функциональные требования в виде спецификаций вариантов использования и превращать их в правильные проектные решения. Дополнительно в пособии рассмотрена работа с замечательным CASE-средством Visual Paradigm и средой разработки MDriven. Существует достаточно большое количество методов проектирования и разработки программного обеспечения. В данном учебном пособии мы ориентируемся исключительно на объектно-ориентированные методы. В частности, мы поша­гово разберем, как проводить объектно-ориентированный ана­лиз, и затронем ряд моментов, связанных с проектированием. Базовый принцип объектно-ориентированного анализа (да­лее ООА) — это представление предметной области как сово­купности объектов, которые имеют определенные свойства и поведение, и взаимодействуют друг с другом, обеспечивая решения возложенных на них задач. На стадии проектирова­ния предлагается высокоуровневая стратегия по построению приложения (архитектуры системы), определяющая, каким образом модели реального мира, полученные на этапе анали­за, преобразуются в структуры программных классов и модели поведения, удовлетворяющие исходным требованиям к систе­ме. Наконец, на стадии реализации проектные модели преоб­разуются в программный код и структуры баз данных. Учебное пособие предназначено для самостоятельной рабо­ты студентов, изучающих дисциплину «Основы объектно-ори­ентированного анализа и проектирования», и призвано позна­комить с практикой выполнения анализа предметной области решаемой задачи, привить навыки проектирования на основе объектно-ориентированного подхода, научить моделированию с использованием UML. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по ИТ-направлениям, а также преподавателей и всех интересующихся.

В книге излагается структура компилятора, основные принципы построения всех его основных блоков — лексического, синтаксического и семантического анализаторов, а также генератора кода. Методы компиляции программ на Паскале описаны на языке С. Для студентов и специалистов, занимающихся созданием программного обеспечения, а также для всех желающих создать компилятор с своего собственного языка программирования.

Книга доктора Бейзера "Тестирование черного ящика" давно была признана классическим трудом в области поведенческого тестирования разнообразных систем. В ней глубоко рассматриваются основные вопросы тестирования программного обеспечения, позволяющие отыскать максимум ошибок при минимуме временных затрат.

Программирование — это приключение, полное трудностей, нового опыта, побед и поражений. В книге «Поговорим на Python» вы присоединитесь к Эрику и Саймону, которые учатся программировать на Python и создают свое первое приложение. Книга написана специально для будущих программистов и идеальна, чтобы начать осваивать навык, который останется на всю жизнь! Книга «Поговорим на Python» учит писать код, задавать вопросы, делать ошибки и пробовать разные решения — прямо как в жизни.

Конкурентность позволяет эффективно выполнять компьютерные программы, разделяя их на задачи, которые можно запускать независимо. Такой подход помогает ускорить игровую графику, обучать большие модели искусственного интеллекта, быстро масштабировать веб-приложения, оптимизировать обработку больших данных и решать многие другие задачи. Работать с конкурентностью непросто, так что эта книга постепенно введет вас в курс дела, а помогут в этом интересные примеры, забавные иллюстрации и понятный код на Python.

Рассмотрены теория и практика построения компьютерных моделей. Подробно изложены вопросы построения генераторов случайных величин с заданными законами распределения, приведены рекомендации и методики проверки их качества. На конкретных примерах показаны основные приемы моделирования с помощью метода статистических испытаний.

"UML для простых смертных" является прекрасным руководством, в котором показываю преимущества применения UML. Эта книга знакомит читателя с различными типами диаграмм и методиками моделирования; в ней приводятся случаи из реальной жизни, которые объясняют, каким образом UML может помочь вам и вашей команде. Книга станет очень ценной для любого, кто управляет организациями, проектами или командами или хочет стать таким.

В этом сборнике рецептов разработчики на PHP найдут надежные и проверенные решения распространенных задач. PHP — удивительно простой язык программирования, что объясняет, почему на нем написано более 75 % веб-сайтов в Интернете. Но он также невероятно терпим к ошибкам программирования, что может привести к тиражированию сомнительного кода.

Рассмотрена установка Astra Linux, настройка после установки, процесс загрузки системы, в том числе система инициализации systemd, основы командной строки, настройка сети, беспроводного и проводного соединения с Интернетом, установка ПО, настройка хранилища, работа с файловой системой, настройка Samba (интеграция с Windows-сетью), Apache (веб-сервер), SSH, VNC (графический удаленный доступ) и других необходимых сетевых служб.

Подробно рассмотрены все аспекты безопасности от теории до реальных реализаций .NET-приложений на языке C#. Рассказано, как обеспечивать безопасную регистрацию, авторизацию и поддержку сессий пользователей.Перечислены уязвимости, которые могут быть присущи веб-сайтам и Web API, описано, как хакеры могут эксплуатировать уязвимости и как можно обеспечить безопасность приложений.

Три столпа безопасности приложений — разведка, нападение и защита. Во втором издании Эндрю Хоффман рассматривает десятки смежных тем, от новейших типов атак и средств защиты до моделирования угроз, жизненного цикла безопасной разработки ПО (SSDL/SDLC) и архитектуры нулевого доверия. Вы получите подробную информацию об эксплойтах и средствах защиты от атак с использованием GraphQL, облачных технологий и доставки контента (CDN). В главы, посвященные атакам и их предотвращению, добавлены сведения для более продвинутых читателей.

В книге рассматриваются базовые знания о различных аспектах разработки веб-приложений. Изучаются основные инструменты веб-разработки: язык разметки HTML, каскадные таблицы стилей — CSS, система контроля версий Git, Bootstrap Framework, язык программирования JavaScript, библиотека React.js. Веб-разработчик — одна из современных перспективных и карьерных профессий в IT-отрасли. Технологии веб-разработ­ки в руках специалиста позволяют создавать веб-сайты и при­ложения, которые помогают решать многообразие задач в сфе­ре бизнеса и маркетинга. Для того чтобы создавать веб-приложения или веб-сайты, необходимо знать минимальный набор веб-технологий, без ко­торых веб-разработка невозможна. Любой веб-разработчик дол­жен иметь опыт работы со следующими инструментами: HTML, CSS, JavaScript, одним из фреймворков для разработки интер­фейсов (например, React.js, Angular.js или Vue.js), языком запро­сов SQL для работы с базами данных, одним из серверных язы­ков программирования, а также IDE (интегрированная среда разработки), в которой используется этот язык. Конечно, это далеко не полный список. Однако эти технологии обязатель­ны для изучения хотя бы на базовом уровне. Предназначено для студентов и работников, специализирующихся в области прикладной информатики, компьютерных наук и занимающихся разработкой веб-приложений для бизнеса.

Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Sqoop и Flume.
Автор раскрывает архитектуру и принципы работы Apache Hadoop, а также примеры использования MapReduce и работу с данными в HDFS, Apache Spark, описывая его основные компоненты, такие как RDD, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX, и предоставляет практические примеры установки и настройки.

Цель учебника - помочь в освоении современных методов и средств разработки программного обеспечения сложных программных продуктов, основанных на использовании CASE-технологий, а также навыков их самостоятельного применения.

Описаны основные конструкции языка программирования высокого уровня C++. Рассмотрены численные методы и алгоритмы их программирования для решения инженерных и прикладных задач.

Книга рассматривает используемые современными кибер преступниками методы социальной инженерии и способы защиты от нее - как организационные, так и технические.

Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-learn, nltk помогут вам лучше понять действия нейросети в реальных условиях. Математические основы машинного обучения, с многочисленными примерами уравнений и формул на языке программирования Python, помогут понять истоки появления нейросетей с научной точки зрения.