Ликбез

Глухов В. В., Медников М. Д., Коробко С. Б. Математические методы и модели для менеджмента

Математические методы и модели для менеджмента

Материал учебного пособия разделен на три раздела. Первый раздел посвящен математическим методам, применяемым в менеджменте, второй — типовым моделям менеджмента, третий — прикладным математическим моделям из наиболее крупных областей промышленности. Изучение материала предполагает наличие у читателя знаний по высшей математике и теории вероятностей в объеме соответствующих вузовских курсов для экономических специальностей. При изложении используется множество примеров, что позволяет быстрее освоить методы решения оптимизационных задач. Эти примеры образуют единое целое с основным текстом. Они либо иллюстрируют существо излагаемого материала, либо указывают на возможности его обобщения.

Предусмотрена отработка навыков подготовки и принятия управленческих решений с реализацией типовых задач менеджмента на компьютере. Для этой цели используются пакеты прикладных программ QSB, Excel, Matlab.
Книга предназначена для студентов экономических специальностей, изучающих математические методы решения экономических и управленческих задач, для специалистов, интересующихся оптимизационным аппаратом выработки управленческих решений.
Оглавление:
  • Введение
  • ЧАСТЬ 1. МЕТОДЫ МЕНЕДЖМЕНТА
  • Глава 1. Классификация методов и моделей менеджмента
  • 1.1. Исторический обзор
  • 1.2. Этапы принятия решений
  • 1.3. Классификация задач оптимизации
  • 1.4. Классификация методов менеджмента
  • 1.5. Контрольные задания
  • Глава 2. Линейное программирование
  • 2.1. Постановка задачи линейного программирования
  • 2.2. Экономическая интерпретация задач линейного программирования
  • 2.3. Проверка сбалансированности планов
  • 2.4. Требования совместности условий
  • 2.5. Графический метод решения задач линейного программирования
  • 2.6. Идея симплекс-метода
  • 2.7. Двойственные задачи линейного программирования
  • 2.8. Устойчивость оптимизационного решения
  • 2.9. Контрольные задания
  • Глава 3. Специальные задачи линейного программирования
  • 3.1. Целочисленное программирование
  • 3.2. Метод ветвей и границ
  • 3.3. Задача выбора вариантов
  • 3.4. Дискретное программирование
  • 3.5. Методы решения дискретных задач
  • 3.6. Параметрическое программирование
  • 3.7. Дробно-линейное программирование
  • 3.8. Блочное программирование
  • 3.9. Контрольные задания
  • Глава 4. Оптимизация на графах
  • 4.1. Элементы теории графов
  • 4.2. Задача коммивояжера
  • 4.3. Транспортная задача
  • 4.4. Оптимизация сетевого графика
  • 4.5. Задача о максимальном потоке
  • 4.6. Задача о кратчайшем пути
  • 4.7. Контрольный вопрос
  • Глава 5. Комбинаторные задачи
  • 5.1. Задача о назначении
  • 5.2. Венгерский метод
  • 5.3. Контрольные задания
  • Глава 6. Нелинейное программирование
  • 6.1. Классификация и общая постановка задач нелинейного программирования 95
  • 6.2. Метод множителей Лагранжа
  • 6.3. Метод кусочно-линейной аппроксимации
  • 6.4. Контрольное задание
  • Глава 7. Динамическое программирование
  • 7.1. Постановка задач динамического программирования
  • 7.2. Обобщенная схема задачи распределения ресурсов
  • 7.3. Задачи динамического программирования
  • 7.4. Балансирование производственных мощностей и программы предприятия
  • 7.5. Задачи о правилах остановки
  • 7.6. Контрольный вопрос
  • Глава 8. Стохастическое программирование
  • 8.1. Элементы теории вероятностей
  • 8.2. Понятие о стохастическом программировании
  • 8.3. Детерминированная постановка задач стохастического программирования
  • 8.4. Решение задач СТП
  • 8.5. Контрольное задание
  • Глава 9. Теория игр
  • 9.1. Управление в условиях неопределенности
  • 9.2. Оценка риска в «играх с природой»
  • 9.3. Геометрическая интерпретация игровых задач
  • 9.4. Сведение задач теории игр к задачам линейного программирования
  • 9.5. Контрольные задания
  • Глава 10. Теория очередей
  • 10.1. Основные понятия теории очередей
  • 10.2. Система с отказам
  • 10.3. Система с неограниченной длиной очереди
  • 10.4. Система с постоянным временем обслуживания
  • 10.5. Система с ограниченной длиной очереди
  • 10.6. Система с ограниченным потоком требований
  • 10.7. Двухфазная система
  • 10.8. Контрольные задания
  • Глава 11. Использование пакетов прикладных программ в процессе принятия решений
  • 11.1. Решение задач в QSB
  • 11.1.1. Общие сведения о QSB
  • 11.1.2. Решение задач линейного программирования
  • 11.1.3. Решение задач целочисленного программирования
  • 11.1.4. Решение транспортной задачи
  • 11.1.5. Решение задачи о назначениях
  • 11.1.6. Решение сетевых задач (NET)
  • 11.1.7. Решение сетевых задач (СРМ)
  • 11.1.8. Решение задач динамического программирования
  • 11.1.9. Решение вероятностных моделей
  • 11.2. Решение задач в Excel
  • 11.2.1. Решение задач линейного программирования
  • 11.2.2. Решение задач целочисленного программирования
  • 11.2.3. Решение задач нелинейного программирования
  • 11.3. Решение задач в MatLab
  • 11.3.1. Вычисление арифметических выражений
  • 11.3.2. Векторы
  • 11.3.3. Матрицы
  • 11.3.4. Графика и визуализация данных
  • 11.3.5. Файл-функции и файл-программы
  • 11.3.6. Программирование
  • 11.3.7. Нейросетевое прогнозирование на рынке ценных бумаг
  • 11.4. Контрольные задания
  • ЧАСТЬ 2. ТИПОВЫЕ МОДЕЛИ МЕНЕДЖМЕНТА
  • Глава 12. Макроэкономические модели
  • 12.1. Модель развития экономики (модель Харрода)
  • 12.2. Статическая модель межотраслевого баланса
  • 12.3. Динамическая модель межотраслевого баланса
  • 12.4. Межпродуктовый баланс
  • 12.5. Производственные функции
  • 12.6. Простейшая модель эпидемии
  • Глава 13. Модели региональной экономики
  • 13.1. Прогнозирование показателей развития региона
  • 13.2. Модель оптимизации размещения регионального заказа по предприятиям
  • 13.3. Модели оптимизации использования земельных ресурсов
  • 13.4. Налоговая политика
  • 13.5. Модель формирования набора стратегических зон хозяйствования
  • 13.6. Трансфертная политика
  • 13.7. Кредитная политика
  • Глава 14. Модели маркетинга
  • 14.1. Игровая модель обмена товарами (модель Эджворта)
  • 14.2. Задача прикрепления потребителей к поставщикам
  • 14.3. Модель определения стадии жизненного цикла товара
  • 14.4. Модель выбора сегментов рынка
  • 14.5. Структурная модель спроса
  • 14.6. Регрессионная модель спроса
  • 14.7. Задача игрушечных дел мастера
  • 14.8. Моделирование цикла «исследование-производство» нового товара
  • 14.9. Анализ риска инноваций
  • Глава 15. Модели финансового менеджмента
  • 15.1. Модели размещения и развития производства
  • 15.1.1. Динамическая модель развития производства
  • 15.1.2. Задача о размещении предприятия
  • 15.1.3. Задача о размере предприятия
  • 15.1.4. Распределение капиталовложений
  • 15.1.5. Распределение ресурсов между потреблением и накоплением
  • 15.1.6. Распределение ресурсов между элементами процесса
  • 15.1.7. Распределение ресурсов между прямыми инвестициями и развитием инфраструктуры
  • 15.1.8. Инвестирование в автотранспорт
  • 15.1.9. Проблема регулирования производства
  • 15.2. Модель формирования портфеля
  • 15.3. Модель оценки риска проекта
  • 15.4. Модель деления риска
  • 15.5. Оптимизация курса валюты в опцион
  • 15.6. Инвестирование в валюту
  • 15.7. Задача о сделках
  • 15.8. Модели коммерческого кредитования
  • 15.9. Модель бюджетирования корпорации
  • 15.10. Опционные модели
  • Глава 16. Модели антикризисного менеджмента
  • 16.1. Модель оптимизации параметров реорганизационной политики
  • 16.2. Модель оптимизации стратегии развития предприятия
  • 16.3. Прогнозные модели результатов деятельности предприятия
  • 16.4. Модель оптимизации бюджета развития компании
  • 16.5. Модель оптимизации управления нововведениями: стратегия диверсификации
  • 16.6. Модель оптимизации управления продажами и трансакциями: стратегия дифференциации
  • 16.7. Модель оптимизации управления ресурсным потенциалом: стратегия «отсечение лишнего»
  • Глава 17. Модели производственного менеджмента
  • 17.1. Модели формирования производственной программы
  • 17.1.1. Однопродуктовая модель
  • 17.1.2. Многопродуктовая модель
  • 17.1.3. Производственная задача Л. В. Канторовича
  • 17.1.4. Игровая модель производственной программы
  • 17.1.5. Распределение производственной программы по периодам
  • 17.1.6. Минимизация остатков незавершенного производства
  • 17.1.7. Оптимизация загрузки производственных мощностей
  • 17.2. Модели управления запасами
  • 17.2.1. Модель экономичного заказа
  • 17.2.2. Модель производственного заказа
  • 17.2.3. Модель заказа с резервным запасом
  • 17.2.4. Модель заказа с дисконтом
  • 17.2.5. Модель управления запасами при случайном спросе
  • 17.2.6. Выбор момента закупки заготовки
  • 17.3. Модели управления оборудованием
  • 17.3.1. Задача обнаружения разладки оборудования
  • 17.3.2. Задача о замене оборудования
  • 17.4. Оптимизация численности персонала
  • 17.5. Модели технологической подготовки производства
  • 17.5.1. Задача о раскрое
  • 17.5.2. Задача о смесях
  • 17.5.3. Задача о ранце
  • Глава 18. Модели экономической безопасности
  • 18.1. Модель определения зон (объектов) и средств защиты предприятия от угроз
  • 18.2. Модель определения зон (объектов) защиты предприятия в условиях ограниченности средств
  • 18.3. Модель определения объектов защиты в условиях независимости ущербов
  • 18.4. Модель распределения работ службы безопасности предприятия
  • ЧАСТЬ 3. ПРИКЛАДНЫЕ МОДЕЛИ МЕНЕДЖМЕНТА
  • Глава 19. Модели топливно-энергетического комплекса
  • 19.1. Оптимизация топливно-энергетического баланса экономического региона
  • 19.2. Модель оптимизации топливно-энергетического баланса предприятия
  • 19.3. Модели оптимизации уровня электрификации
  • 19.4. Морской порт для разгрузки судов как система массового обслуживания с ожиданием и неограниченным потоком требований
  • 19.5. Система автозаправки как система массового обслуживания при поступлении смешанного потока требований
  • 19.6. Нефтеналивной причал как система массового обслуживания при групповом поступлении заявок
  • 19.7. Обобщенная линейная модель планирования материальных потоков
  • 19.8. Задача оперативного управления приготовлением котельных и дизельных топлив
  • 19.9. Задача оперативного управления приготовлением бензинов
  • 19.10. Оптимальное разделение нефти
  • 19.11. Календарное планирование производства бензинов
  • 19.12. Оптимальное смешение котельных и моторных топлив с учетом старения
  • Глава 20. Модели металлургического производства
  • 20.1. Определение состава доменной шихты
  • 20.2. Определение состава агломерационной шихты
  • 20.3. Распределение энергоресурсов между доменными печами
  • 20.4. Определение параметров режима энергообеспечения в процессе ведения плавки
  • 20.5. Оптимизация сортаментных рядов проката
  • 20.6. Формирование графика выпуска профилеразмеров проката на стане
  • 20.7. Выбор размеров заготовки
  • 20.8. Составление графика проведения ремонтов основных цехов
  • 20.9. Определение длительности межремонтных периодов
  • 20.10. Расчет потребного предприятию количества транспортных средств
  • 20.11. Оптимизация цены металлопродукции
  • Глава 21. Модели машиностроительного производства
  • 21.1. Определение оптимальной производственной структуры предприятия
  • 21.2. Освоение новой техники
  • 21.3. Выбор инновации
  • 21.4. Производственная мощность литейных цехов
  • 21.5. Составление календарных графиков
  • 21.6. Составление сменно-суточных заданий
  • 21.7. Выбор очередности запуска партий в обработку
  • 21.7.1. Запуск партий на одном станке
  • 21.7.2. Запуск партий на двух станках
  • 21.7.3. Запуск партий на трех и более станках
  • 21.8. Оптимальная планировка оборудования
  • Словарь
  • Литература

Издательство: Лань
Год: 2005
ISBN: 5-8114-0278-3
Формат: PDF
Качество: отличное
Язык: русский
Страниц: 528

 

Скачать книгу "Математические методы и модели для менеджмента" (38,87 МБ):

ReTop100 11/04/12 Просмотров: 2262
0