Максим Лапань. Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии

Эта книга – подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям. Для экспериментов используются самые разные среды обучения с подкреплением (RL), начиная с классических CartPole и GridWorld и заканчивая эмуляторами Atari и средами непрерывного управления (на основе PyBullet и RoboSchool).

Множество примеров основано на нестандартных средах, в которых мы с нуля разработаем модель окружения.

Издательство: Питер
Год: 2020
Страниц: 496
Формат: pdf
Язык: русский

 

Скачать книгу (12,7 МБ):