А.А. Большаков. Методы обработки многомерных данных и временных рядов

Рассмотрены основные методы обработки многомерных экспериментальных данных объектов числовой и нечисловой природы, разведочный анализ и представление данных. Приведено систематическое описание следующих методов многомерной статистической обработки: анализ главных компонент; каноническая корреляция; дискретно-косинусное преобразование и вейвлет-анализ: дискриминантный и факторный анализы; а также анализ соответствий и многомерное метрическое и неметрическое шкалирование. Изложены современные методы сингулярного разложения и вейвлет-анализа, используемые для обработки многокомпонентных временных рядов. Пособие иллюстрировано тщательно подобранными примерами, в том числе взятыми авторами из многолетней собственной практики решения реальных задач. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 230100 (654600) - «Информатика и вычислительная техника», магистерской программе 550209 - «Автоматизация научных исследований, испытаний и эксперимента» направления 550200 - «Автоматизация и управление», будет полезна преподавателям, научным работникам, аспирантам.

Издательство: Горячая Линия-Телеком
Год: 2007
Cтраниц: 522
Формат: pdf
Язык: русский

 

Скачать книгу (18,8 МБ):