М.М. Мусаев. Искусственный интеллект и нейронные сети

В книге рассмотрены наиболее широко применяемые методы решения задач искусственного интеллекта на основе баз знаний. Приведены методы эвристического программирования и поиска в пространстве состояний и пространстве задач. Рассмотрены модели представления знаний и даны примеры их построения. Даны основы современной теории нечетких множеств и наиболее применяемые функции принадлежности. Отдельная глава посвящена экспертным системам, их классификации и проектированию. Представлены основные понятия и виды машинного обучения, исследованы задачи классификации и алгоритм регрессии.

Издательство: Tamaddun
Год: 2023
Формат: djvu
Страниц: 256
Язык: русский

 

Скачать книгу (12,1 МБ):