AI

Издание описывает новые интересные возможности, которые позволят вам оставаться в авангарде этой стремительно развивающейся сферы. Большие языковые модели, генеративный ИИ, инновации в области глубокого обучения — все эти революционные достижения формируют будущее технологии. Такие темы, как облачно-ориентированные архитектуры, инженерия данных, облачная оптимизация, модернизация мейнфреймов и создание экономичных и безопасных архитектур, продолжают оставаться актуальными в современной технологической сфере. В книге рассматриваются эти перспективные и ключевые технологии, а также приводится пошаговое описание процесса проектирования архитектур решений, начиная с ключевых принципов. Она снабдит вас знаниями, необходимыми, чтобы стать успешным архитектором решений. Кроме того, книга поможет усовершенствовать гибкие навыки и тем самым получить возможность для развития карьеры. Раскройте потенциал передовых технологий, изучайте практические выводы на реальных сценариях и повышайте мастерство.

Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга - практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в машинном обучении. Вы с нуля освоите ключевые концепции: от основ ML и глубокого обучения до архитектуры трансформеров, лежащей в основе современных LLM. Особое внимание уделяется прикладным аспектам: промпт-инжинирингу, работе с локальными LLM, тонкой настройке моделей на частных данных и созданию автономных AI-агентов. Приводятся примеры реальных решений, таких как интеллектуальная обработка SQL-запросов и автоматизация работы с изображениями. Подходит для разработчиков и аналитиков данных с базовыми знаниями Python, желающих освоить генеративный ИИ. Книга сочетает необходимую теорию с пошаговыми примерами, чтобы вы не просто поняли, а сразу смогли применить полученные знания на практике. Станьте специалистом по генеративному ИИ уже сегодня!

Книга «Логика промтирования» станет вашим «розеттским камнем» в общении с ИИ. Она вооружит вас системой «Самологика» — набором из приёмов формальной логики для практического применения. Вы научитесь проектировать точные, ясные и непротиворечивые инструкции — промты, которые превратят ваши расплывчатые идеи в предсказуемо качественные результаты. Эта книга превратит вас из пассивного пользователя, надеющегося на удачу, в архитектора цифровой реальности, способного вести осмысленный и управляемый диалог с самым мощным интеллектуальным инструментом, когда-либо созданным человечеством.

Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам. В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности, финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически, а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей.

Книга посвящена практике использования инструментов искусственного интеллекта для всех этапов создания кода: от разработки требований и планирования до проектирования, написания, отладки и тестирования. Предложена методология модульного программирования, которая эффективно сочетается с подходом генерации кода с применением ИИ. Рассмотрены основные возможности и сценарии использования инструментов ИИ для разработки, оценены плюсы и минусы популярных систем. Показаны перспективы применения универсальных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, Gemini, Claude и других, для решения задач программирования. Также рассмотрено применение широкого спектра специализированных систем (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor, Amazon CodeWhisperer).

Эта книга – практическое руководство по агентному ИИ для бизнес-лидеров, предпринимателей и пытливых умов. Автор Паскаль Борне, мировой эксперт в области интеллектуальной автоматизации, топ-менеджер с более чем 20-летним опытом руководства в сфере цифрового бизнеса, дает уникальную картину внедрения агентного ИИ в самых разных организациях от глобальных корпораций до гибких стартапов, – и вы станете свидетелями как впечатляющих успехов, так и поучительных неудач.

Использование ИИ-инструментов вроде Copilot и ChatGPT похоже на найм суперумного и быстрого джуниор-разработчика, который готов взяться за любую задачу — от исследования до рефакторинга. Работа с ИИ помогает писать код быстрее, улучшать качество приложений и даже реализовывать идеи, которые могли быть недоступными вашей команде. Эта книга покажет, как использовать ИИ с максимальной пользой.

В учебном пособии через историческую справку о создании и развитии различных технологий искусственного интеллекта, анализ организационных вопросов правового регулирования оборота данных технологий как медицинского изделия и юридической ответственности медицинских работников за решения, принятые с использованием искусственного интеллекта, раскрываются актуальные проблемы, связанные с искусственным интеллектом.

Цифровое искусство, рождённое на стыке технологий и творчества, стремительно завоёвывает мировое признание. Работы, созданные с помощью цифровых инструментов и искусственного интеллекта, продаются по головокружительным ценам на аукционах Sotheby’s и Christie’s, формируя новый сегмент арт-рынка с собственными галереями, выставками и коллекционерами. В чём ценность цифрового произведения, которое можно скопировать? Может ли алгоритм создать подлинное искусство или ИИ – лишь инструмент в руках художника? Новые технологии угрожают традиционным формам искусства или расширяют творческие горизонты?

Погрузимся в практику, переосмыслив развитие языковых навыков — от грамматики и чтения до создания своих учебных материалов — всё через ИИ.

"Белая книга этики в сфере ИИ" — подробный и тщательно структурированный обзор самых острых этических вопросов, возникающих на пути развития искусственного интеллекта.

Учебник посвящен современным методам анализа статистических данных. В первой части рассмотрены основы выборочных исследований и основные задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. Статистические методы анализа числовых данных, многомерный статистический анализ и статистические методы анализа динамики обсуждаются во второй части с непараметрической точки зрения.

Учебник посвящен основным вопросам теории и практики экспертных оценок, в том числе связанным с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений. Рассмотрены основные идеи современной теории измерений, метода согласования кластеризованных ранжировок, теории нечеткости и ряда других математических и статистических методов анализа экспертных оценок. Обсуждаются применения экспертных оценок в экономике и менеджменте, экологии, при оценке рисков и построении рейтингов, при прогнозировании и управлении качеством.

Наконец-то! ИИ объяснили так, что поймет даже ваша бабушка.
Забудьте сложные термины и техническую белиберду. Эта книга превращает «страшный» искусственный интеллект в понятного помощника, который уже сегодня упростит вашу жизнь в разы.

Как научить искусственный интеллект думать о своём собственном мышлении – практическое руководство по новому поколению техник взаимодействия с большими языковыми моделями. Новый подход к работе с генеративным искусственным интеллектом, в рамках которого большие языковые модели превращаются в поистине интеллектуальных помощников, способных анализировать собственное мышление. Решение LangChain эволюционировало в стандарт де-факто для создания сложных ИИ-приложений. Расширение LangGraph увеличивает возможности, предоставляя графовую архитектуру для создания хитроумных агентных рабочих процессов. Решение LangChain особенно сильно в создании исследовательских пайплайнов, в которых различные агенты специализируются на поиске информации, анализе, синтезе и валидации результатов.

Это саммари – сокращенная версия книги «Искусственный интеллект: необъяснимый, непредсказуемый, неконтролируемый» Романа Ямпольского. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
В 2015 году на заводе Volkswagen робот-погрузчик неожиданно схватил рабочего и, прижав к металлической пластине, раздавил его. Таков первый, но не последний случай смерти человека по вине искусственного интеллекта. В обозримом будущем такие происшествия возможны не только на заводах, но и на дорогах, и в домах, ведь ИИ теперь повсюду.

Сегодня не уметь пользоваться искусственным интеллектом – почти то же самое, что не уметь читать. Современные технологии помогают строить здания и фабрики, создавать компьютерные программы и писать книги, рисовать картины и сочинять музыку, улучшать старые фотографии и видео, снимать кинофильмы, справляться с грустью и одиночеством и решать огромное количество повседневных дел. В этой книге вы найдете основы взаимодействия с ИИ простыми словами.

Эта книга станет вашим проводником в мир общения с ChatGPT — одной из наиболее продвинутых нейросетей современности. Автор подробно рассказывает обо всех возможностях платформы, показывает эффективные методы взаимодействия с ней, помогает избежать распространенных ошибок и раскрывает секреты эффективного использования инструмента для решения повседневных задач. Прочитав книгу, вы научитесь уверенно пользоваться возможностями нейросети, сэкономив массу времени и усилий. Подходит как новичкам, так и опытным пользователям, стремящимся расширить свои знания и повысить продуктивность.

Эта книга — практическое руководство по искусственному интеллекту для новичков. За 7 дней ты разберёшься, что такое ИИ без сложных терминов и формул, научишься использовать нейросети для учёбы, работы, бизнеса и творчества. Вместо сухой теории — простые объяснения «на пальцах», реальные примеры, мини-практики и вдохновение для первых шагов.

Добро пожаловать в промптологию! Эта книга научит вас общаться с нейросетями на понятном им языке: просто, эффективно и без лишних терминов. Вы узнаете, как правильно задавать вопросы, грамотно формулировать задачи и успешно использовать возможности ИИ в повседневной жизни и работе.