Excel

MobiOffice — приложение для просмотра, редактирования и создания документов в формате MS Word и Excel, а также для просмотра презентаций PowerPoint и документов PDF. В состав пакета входит файловый менеджер, позволяющий управлять файлами в памяти устройства и на карте памяти.

ExcelAnalyzer - это самая мощная в мире надстройка Excel для просмотра и исправления электронных таблиц. При принятии более обоснованных решений и будьте на 100% уверены в том, что ваши электронные таблицы свободны от ошибок.

Данная книга является исчерпывающим и подробным пособием по применению Excel для решения инженерных задач. В ней рассмотрены многие примеры и учебные задачи, охватывающие самый широкий спектр инженерных дисциплин. Сведения по Microsoft Excel изложены с соблюдением принципа постепенности, начиная с основ и заканчивая более сложными возможностями этой программы, такими как построение диаграмм, матричные вычисления, финансовые и статистические вычисления, аппроксимирование и интерполяция данных, итерационные методы, программирование на языке Visual Basic for Applications, интегрирование и дифференцирование, а также взаимодействие с другими программами.

Stellar Repair for Excel - лучший выбор для восстановления поврежденных файлов Excel (.XLS / .XLSX). Это программное обеспечение для восстановления файлов Excel восстанавливает все от поврежденного файла до нового пустого файла Excel.

OfficeSuite - разумный выбор для повышения производительности офиса. OfficeSuite, объединяющий пять многофункциональных модулей для работы с Word, Excel, PowerPoint, PDF-документами и почтовый клиент с календарем, гарантирует, что у вас есть все инструменты, необходимые для успеха.

Книга является практическим руководством по моделированию задач с использованием приложения MS Excel. Книга предназначена для школьников, студентов и преподавателей, которые хотят быть знакомы с MS Excel «на Вы», а также научиться моделированию, разработке моделей, алгоритмов и программ. Прочитав эту книгу, Вы научитесь использовать возможности MS Excel, о которых ранее не знали.

Вслед за операционной системой Windows 7 корпорация Microsoft выпустила новую версию популярнейшего офисного пакета Microsoft Office 2010. Вполне закономерно ваше желание воспользоваться всеми новейшими возможностями версии 2010 взамен установленной предыдущей. Или же вы только приступаете к знакомству с программами пакета Office… Во всех случаях научиться работе с основными программами пакета – Microsoft Word, Microsoft Excel и Microsoft Outlook – вам поможет эта книга.

Современный уровень развития компьютерных технологий позволяет изучение теории вероятностей и математической статистики вывести на новый образовательный уровень, сделав упор на прикладную часть дисциплины - математическую статистику и компьютерный анализ данных. В учебном пособии изложены элементы комбинаторики, различные способы вычисления вероятностей, даны понятия случайной величины, ее функциональные и числовые характеристики. Теоретический материал сопровождается примерами и специально подобранными задачами, позволяющими глубже изучить материал. В отдельной главе описано использование Excel и Statistica для решения прикладных задач. Excel входит в состав Microsoft Office и на сегодняшний день является одним из наиболее популярных приложений в мире. Statistica занимает лидирующее положение среди программ анализа данных, имеет более миллиона пользователей по всему миру. Программа полностью русифицирована, создан Интеллектуальный портал знаний, который представляет глобальный мультимедийный ресурс для широкого круга пользователей: школьников, студентов, аспирантов - всех желающих развить свой интеллект, познакомиться с современными технологиями компьютерного анализа данных.

В книге рассматриваются вопросы применения встроенных функций Excel для решения прикладных задач, а также приводятся начальные сведения языка программирования VBA для Excel. Материал излагается в краткой, доступной форме и иллюстрируется большим количеством наглядных примеров. Учебник предназначен для пользователей, имеющих опыт работы в приложении Excel, но не использующих широких возможностей встроенных функций и программирования в VBA, а также всем интересующимся обработкой информации в Excel. Учебник будет полезен студентам начальных курсов ВУЗов, изучающих информатику. Раздел I данного учебного пособия предназначен для студентов, ознакомленных с возможностями Excel, но не имеющих достаточного опыта в обработке данных с помощью встроенных функций. В этом разделе в краткой форме рассматриваются наиболее востребованные функции из различных категорий (текстовые, логические, статистические...). Применение этих функций наглядно демонстрируется на примерах. Раздел II книги посвящен языку программирования VBA. Предназначен этот раздел для тех, кто имеет некоторый опыт в программировании в других языках, но не решал задач с помощью VBA, а также для тех, кто никогда не программировал, но желает познакомиться с часто встречающейся аббревиатурой VBA.

В книге раскрыты возможности MS Excel, с которые обычно не рассматриваются при традиционном изучении приложения. Эти возможности позволяют создавать динамические модели и иллюстрировать решение задач. Для наглядного изображения процесса моделирования задач рассмотрены практически все возможные способы работы с диаграммами и их элементами. В книге представлена подборка решения задач и моделей из различных разделов естественных дисциплин. Надеемся, что это поможет более глубоко изучить возможности MS Excel и VBA, приобрести навыки моделирования, а также отойти от классического построения графиков, расчетов в таблицах, форматирования результатов вычислений. Разработка моделей значительно расширяет перечень применяемых функций, которые обычно ограничиваются основными математическими, логическими и статистическими функциями. Следует отметить, что физика формул, применяемых в моделях, не раскрывается, а даются определенные пояснения. Надеемся, что пользователи владеют нужными знаниями и смогут самостоятельно познать необходимое через интернет для уяснения сущности решения задач и моделей. При создании моделей обучаемые овладевают навыками разработки алгоритмов и основами программирования. Для автоматизации процесса моделирования и из-за имеющихся ограничений при применении встроенных функций в примерах используются пользовательские функции, управляющие элементы, формы, объекты диаграммы, процедуры и методы VBA.

Able2Extract Professional – новая версия популярного PDF-конвертера. Возможно конвертирование PDF в Excel, Word, PowerPoint (PPT), HTML, Text и другие форматы. Вниманию пользователей предлагается целый ряд нововведений, которые позволяют работать с программой еще более продуктивно. Новый режим конвертирования позволит одним нажатием на кнопку преобразовать документ PDF в слайд презентации PowerPoint. Программа автоматически разместит перенесенный текст в специальных блоках, а также преобразует векторную графику, используемую в файле PDF, в растровое изображение. Усовершенствования также коснулись механизма «PDF to HTML». Поддержка каскадных таблиц стилей поможет сохранить в неприкосновенности текст, графику и элементы форматирования оригинального документа.

В учебном пособии рассматриваются основные темы курса линейной алгебры, связанные с матричной алгеброй: матрицы, определители, методы решения систем линейных уравнений. Объясняются способы вычисления определителей нахождения обратной матрицы, ранга матрицы. Разбираются методы Гаусса, Крамера, обратной матрицы для решения систем уравнений. Для всех разделов приводятся основные теоретические сведения, подробные решения типовых задач с помощью языка R и Excel. Также на каждую тему приводятся задачи для самостоятельного решения.

Книга описывает эффективное использование прикладных инструментов Excel для обработки и анализа многомерных данных, их систематизации и определению характера и структуры взаимосвязей. Пройдя путь от структурирования данных до создания простейшей базы данных, на основе которой можно строить различные сводные таблицы для нахождения ответов на поставленные вопросы, читатель научится извлекать необходимую информацию и знание из множества данных. Дополнительно к этому, в книге рассматривается одна из наиболее востребованных задач — статистическая обработка данных, полученных в результате случайного эксперимента. Особое внимание уделено визуализации данных с помощью диаграмм и дополнительных возможностей, предоставляемых в последних версиях Excel. С развитием Интернета пользователи получили доступ к огромному объему данных. Сами по себе данные не пред­ставляют большой ценности. Необходимо научиться из­влекать из них нужную, адекватную информацию, а зна­чит, уметь эти данные структурировать, обрабатывать и, наконец, представлять. Самым доступным инструментом для реализации всех этих задач являются электронные таблицы. Excel — про­граммный продукт два в одном, в котором удобно сочета­ются вычислительные и графические возможности. Excel включает в себя элементы баз данных, что по­зволяет хранить структурированные данные, осуществ­лять их сортировку, фильтрацию, выборку данных, удов­летворяющих необходимым критериям. И наконец, Excel как инструмент визуализации может использоваться для создания иллюстраций в стиле инфо­графики, современного направления информационного дизайна. Именно эти продвинутые возможностям являются пред­метом обсуждения в данном пособии. Теоретический и практический материал предназначен для работы в среде приложений Excel, которые открывает новые возможности обработки и представления данных.

Дисциплина «Математические методы принятия решений» является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла направления 38.03.05 «Бизнес-информатика». Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у студентов теоретических сведений по применению математических методов в прикладных задачах принятия решений. В учебном пособии представлен материал практических занятий, выполненных в среде Microsoft Excel, для студентов, не имеющих глубокой подготовки в написании компьютерных программ или использовании специализированных математических пакетов. Пособие предназначено для организации самостоятельной работы студентов при прохождении дисциплины «Математические методы принятия решений» в 4,5 семестрах.

В учебнике рассматриваются вопросы использования табличного процессора MS Excel при решении ряда задач математического анализа, линейной алгебры, линейного программирования, а также финансово-экономических задач. Учебник предназначен прежде всего для студентов первого года обучения программы бакалавриата (направления 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент»), изучающих дисциплины «Цифровая математика на языке R и Excel» и «Компьютерный практикум. В учебнике последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel с углублением по мере изучения основных положений математического анализа и линейной алгебры. Отдельное внимание уделяется построению графиков функций. Показаны возможности решения задач линейного программирования. Приведены примеры решения финансово-экономических и управленческих задач. В каждом разделе представлены задания для самостоятельной работы. Учебник будет полезен студентам программ бакалавриата, изучающим линейную алгебру и математический анализ, которые стремятся освоить инструментальные средства табличного процессора MS Excel и их применение при решении финансово-экономических и управленческих задач с помощью инновационных математических методов и технологий. Учебник может быть интересен магистрантам, аспирантам, преподавателям и научным сотрудникам.

В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); критерии случайности, независимости, однородности; критерии согласия (простые гипотезы); критерии согласия (сложные гипотезы); параметрические гипотезы. Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4].

Пользователям мобильных устройств нужен максимально функциональный офисный пакет – одно приложение, которое «подчинит» все офисные файлы. Да еще и выглядеть должно стильно и со вкусом, именно таким и является Polaris Office.

Книга научит самостоятельно создавать приложения для автоматизации работы в программе Microsoft Office Excel 2019 с использованием макросов и языка программирования Visual Basic for Applications (VBA). Приведена информация о новинках программы, а также сервисах Power по работе с данными. Даны теоретические сведения о программировании, элементах объектной модели Excel, запуске и отладке макросов. Рассмотрены вопросы автоматизации рабочего листа при помощи элементов управления Excel.