обучение

Книга трехкратного чемпиона США, международного гроссмейстера и опытнейшего тренера Льва Альбурта дает читателю знания и умения, нужные и достаточные для того, чтобы значительно повысить силу игры и добиться прекрасных результатов. Она поможет избежать потерю времени на случайное чтение, сулящее лишь спорадическое улучшение игры, и кратчайшим путем ведет к цели.

Этот суперкурс сделан специально для тех, кто давно хотел научиться рисовать людей. Портреты и фигуры людей перестанут казаться вам чем-то сложным и невозможным.

Представлена краткая история становления и развития электроэнергетики, основные законы и общие вопросы электротехники. Даны характеристики электроэнергетических систем и сетей, общие закономерности генерирования, преобразования, накопления, передачи и использования электрической энергии, а также основы построения релейной защиты и автоматики электроэнергетических систем. Приведены краткие сведения об электробезопасности и экологические проблемы, обусловленные ростом производства и потребления энергии.

Излагаются основные понятия и законы электротехники, методы расчета электрических цепей постоянного и переменного тока, цепей несинусоидального тока и переходных процессов. Рассматривается явление резонанса, цепи со взаимной индукцией, трехфазные цепи, четырехполюсники и электрические фильтры. Описываются длинные линии.

Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение - то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!

В этой книге содержится описание синтаксиса и правил применения всех основных конструкций SQL и PL/pgSQL. Теоретическая часть сопровождается большим количеством наглядных примеров, разноплановых практических задач и детальным разбором их решений. Это позволяет понять, при решении каких задач целесообразно использовать тот или иной рассматриваемый элемент. Также к каждой главе прилагается список заданий различной степени сложности для самостоятельного решения, что позволит закрепить теоретические знания и получить практические навыки программирования. Книга может быть использована как в учебном процессе, при изучении дисциплины «Базы данных» студентами IT-специальностей, так и для самостоятельного освоения программирования в среде СУБД PostgreSQL. Материал, изложенный в этой книге, доступен для читателей с любым уровнем подготовки, и поэтому, приложив определенные усилия, вы станете ближе к заданной цели – стать профессионалом.

Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений.

Издание рассказывает о применении когнитивных служб компании Microsoft и применении на практике набора простых API. В доступной форме описано создание приложений на основе искусственного интеллекта в среде разработки Visual Studio, создание разговорного интерфейса, применение API для обработки распознавания и интерпретации устной речи.

В предлагаемой читателю очередной книге из серии «Практикум по шахматной тактике» собраны, как позиции, случившиеся в реальных партиях, так и учебные позиции по темам: перекрытие, освобождение (поля, линии и т. д.), открытие линий. В конце каждой темы приводятся решения.

Уникальное подарочное издание "Творческого курса по рисованию" подойдет как для профи в мире изобразительного искусства, так и для новичков!
В этой книге подобраны скетчи разной сложности и на разную тематику: анатомия человека, животные, натюрморты и пейзажи! Развивайте свои художественные навыки с помощью доступных пошаговых инструкций. Кроме того, вы освоите понятную каждому теоретическую часть о светотени, работе со штрихами и пропорциями! Все, что вам нужно, это обычный карандаш и ваше желание научиться рисовать по-настоящему красиво. Творить на самом деле очень интересно и просто!

Вместе с Ольгой Валентионок, преподавателем ВШЭ и основателем школы Shifu, вы познакомитесь с азами «китайской азбуки», научитесь разбираться в видах иероглифов и узнаете про основные разговорные выражение. Благодаря проверенной методике автора вы поймете, что изучение китайского – удивительное путешествие.

Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.

Базовая книга по инженерии данных. Рассмотрены все аспекты проектирования и эксплуатации различных архитектур данных, а также полный жизненный цикл работы с данными: подготовка, поглощение, преобразование, очистка, сочетание, оркестрация, конвейеризация. Особое внимание уделено облачным технологиям, распределению нагрузки и безопасному хранению данных. Разобраны приёмы формирования запросов, работы с базами данных и отслеживания потоков данных.

В простой, осязаемой и наглядной форме книга знакомит с Git – самой популярной системой контроля версий. Изложены основы Git: установка, графический интерфейс и командная строка, локальные репозитории и коммиты, ветки и слияния. Рассмотрены хостинговые сервисы и аутентификация, работа с удаленным репозиторием, клонирование и локальное сохранение. Подробно рассмотрены трехсторонние слияния, конфликты слияния, запросы на слияние, а также интеграция изменений из одной ветки в другую с помощью перебазирования. Для закрепления материала служат два сквозных проекта: учебный, демонстрирующий основы, и практический, применимый для реальной работы.

Топ-даун — это техника вязания спицами, в которой изделие вяжется сверху вниз от горловины до нижнего края. У этой техники масса преимуществ: легкость и быстрота вязания, примерка и внесение изменений в любой момент, а главное — можно сразу надевать и носить. Сшивать детали не потребуется!

Впервые на русском языке книга об управлении облачной ІТ-инфраструктурой. Показаны методы контроля и развития версий инфраструктуры, аналогичные применяемым при работе с исходным кодом. Рассказано об управлении облачными серверами, их стеками и кластерами через Теггаform-подобный инфраструктурный код. Описано, как получать, поддерживать и масштабировать облачные ресурсы, как управлять облачными серверами, их стеками и кластерами, как организовать непрерывное развертывание и масштабирование облачных инфраструктур.

Книга посвящена передовым методам построения конвейеров данных, сбору данных из множества разнообразных источников и преобразованию их для аналитики. Дано введение в конвейеры данных, раскрыта их работа в современном стеке данных. Описаны стандартные шаблоны конвейеров данных. Показан процесс сбора данных от их извлечения до загрузки в хранилище. Затронуты вопросы преобразования и проверки данных, оркестровки конвейеров, методов их обслуживания и мониторинга производительности. Примеры программ написаны на Python и SQL и задействуют множество библиотек с открытым исходным кодом.

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.

Эта книга в кратчайшие сроки поможет на базовом уровне освоить Python — идеальный для новичка, доступный и понятный язык программирования, позволяющий легко создавать интересные и креативные приложения.

Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации.