SQL

Изложены основы теории проектирования баз данных. Рассмотрены этапы инфологического, логического и физического проектирования баз данных. Предназначено для студентов вузов всех форм обучения направлений подготовки 09.03.03 – Прикладная информатика и 27.03.04 – Управление в технических системах. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО. Проектирование базы данных (БД) – одна из наиболее сложных и ответственных задач, связанных с созданием информационных систем. Цель пособия состоит в формировании концептуальных представлений о принципах проектирования баз данных. Проектирование базы данных – это процесс, в основе которого лежит методология, подразумевающая последовательное выполнение определенных этапов и шагов. Пособие состоит из глав, каждая из которых соответствует одному из этапов проектирования. В конце каждой темы внутри главы приводятся вопросы для самопроверки и практические задания.

Учебное пособие представляет собой вторую часть курса по языку SQL, созданного при поддержке компании Postgres Professional. В книге рассмотрены такие расширенные возможности СУБД PostgreSQL, как общие табличные выражения, агрегатные и оконные функции, подзапросы LATERAL, создание пользовательских функций и процедур. Материал сопровождается многочисленными практическими примерами, заданиями и упражнениями, дополняющими основной текст каждой главы. Пособие заинтересует читателей, желающих повысить базовый уровень владения языком SQL. Изучать материал пособия можно как под руководством преподавателя, так и самостоятельно.

Инженеры по обработке данных, владеющие Databricks, в настоящее время пользуются большим спросом. Поскольку организации собирают больше данных, чем когда-либо прежде, квалифицированные инженеры по обработке данных на таких платформах, как Databricks, становятся критически важными для успеха бизнеса. Сертификация Databricks Data Engineer Associate является подтверждением того, что вы обладаете полным пониманием платформы Databricks и ее возможностей, а также необходимыми навыками для эффективного выполнения различных задач инженерии данных на этой платформе. В этом комплексном учебном пособии вы создадите прочную основу для изучения всех тем, рассматриваемых на сертификационном экзамене, включая Databricks Lakehouse, ее инструменты и преимущества. Вы также научитесь разрабатывать конвейеры ETL в пакетном и потоковом режимах.

Книга посвящена установке, настройке, администрированию и разработке баз данных с помощью СУБД MS SQL Server 2022. Материал сопровождается большим количеством примеров кода, которые можно использовать на практике. Рассмотрены основы языка запросов, используемые типы данных, создание базы данных и основных ее объектов, средства отображения объектов и всех их характеристик. Показаны методы проектирования, создания и изменения таблиц, рассмотрены индексы, заполнение таблиц данными, изменение и удаление данных, выборка из базы, представления, транзакции, их характеристики и взаимодействие, хранимые процедуры и триггеры. Исходные коды примеров размещены на сайте издательства. Я главным образом ориентируюсь на разработчиков баз данных (БД) и создателей программного продукта, требующего использования для своей работы баз данных, или на людей, которые собираются стать такими разработчиками и/или программи­стами. Следует уточнить ту работу, которую в первую очередь выполняют такие специалисты, и на которых в основном ориентировано содержание этой книги. Это разработка БД и создание программ, использующих базы данных, включая проектирование БД, создание самой БД и всех необходимых для ее эффективного функционирования объектов (таблицы, индексы, хранимые процедуры, триггеры, функции), поддержание базы данных в работоспособном состоянии и, в конце кон­цов, создание программ для так называемого конечного пользователя (end user), которому было бы комфортно работать с созданными вами базами данных. Спе­циалистов, обслуживающих программные системы (системных администраторов или, в более узком смысле, администраторов баз данных, АБД), которые применя­ют в своей работе БД SQL Server, я также постарался не обойти здесь вниманием.

Учебное пособие предназначено для изучения практического применения СУБД SQL и NoSQL-типа при проектировании информационных систем. Проведены аналогии между базами данных SQL и NoSQL-типа. Полученные теоретические знания закрепляются при выполнении цикла лабораторных работ. Работа с SQL СУБД изучается на примере СУБД MariaDB, рассмотрен вопрос использования хорошо зарекомендовавших себя в работе с MySQL приложений (например, phpMyAdmin, MySQL Workbench). Работа с NoSQL СУБД изучается на примере СУБД MongoDB с использованием оболочки Robomongo. Показана возможность использования универсального менеджера баз данных DBeaver для одновременной работы с СУБД MariaDB и MongoDB. Приведены примеры информационных систем на базе обоих типов СУБД SQL и NoSQL. Предназначено для студентов, бакалавров, магистрантов, аспирантов и специалистов в области проектирования информационных систем и баз данных. Пособие также полезно для лиц, занимающихся самообразованием.

Исчерпывающий обзор лучших практик по устранению неисправностей и оптимизации производительности Microsoft SQL Server. Специалисты по базам данных, в том числе разработчики и администраторы, научатся выявлять проблемы с производительностью, системно устранять неполадки и расставлять приоритеты при тонкой настройке, чтобы достичь максимальной эффективности. Автор книги Дмитрий Короткевич — Microsoft Data Platform MVP и Microsoft Certified Master (MCM) — расскажет о взаимозависимостях между компонентами баз данных SQL Server. Вы узнаете, как быстро провести диагностику системы и найти причину любой проблемы. Методы, описанные в книге, совместимы со всеми версиями SQL Server и подходят как для локальных, так и для облачных конфигураций SQL Server.

Разработчики SQL и администраторы баз данных, выполняющие сложные задачи с базами данных, могут использовать инструмент dbForge Studio for SQL Server с графическим интерфейсом для ускорения работы с базами данных практически любого типа, например проектирования баз данных, написания кода SQL, сравнения баз данных, синхронизации схем и данных, создания значимых тестовых данных и многого другого.

Рассмотрены готовые рецепты для решения практических задач при работе с СУБД Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL. Описаны извлечение записей из таблиц, сортировка результатов запросов, принципы работы с несколькими таблицами, обработка запросов с метаданными. Рассказывается о способах поиска данных средствами SQL,о составлении отчетов и форматировании результирующих множеств, работе с иерархическими запросами.

В книге SQL за 10 минут предлагаются простые и практичные решения для тех, кто хочет быстро получить результат. Проработав все 22 урока, на каждый из которых придется затратить не более 10 минут, вы узнаете обо всем, что необходимо для практического применения SQL. Приведенные в книге примеры подходят для IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и Apache OpenOffice Base.